Middle Data Engineer

TENTENS Tech — продуктова IT-компанія. Ми будуємо social discovery-платформи для мільйонів користувачів по всьому світу. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та сильній команді.

Data Platform, з якою ти працюватимеш — це один із ключових активів проекту: сотні потоків даних, петабайти щомісячної обробки, безперервне масштабування під реальне навантаження. Не пілот, не MVP — це система, яка допомагає приймати enterprise grade рішення.

Ти приходиш у невелику, але сильну команду з широкою зоною впливу та простором для власних рішень.

Що ти будеш робити

Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів

— Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)

— Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability

— Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

Що ми очікуємо

Hard skills:

— Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження

— Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)

— Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)

— Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control

— 3+ роки як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням

Підхід до роботи:

— Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення

— Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код

— Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність

— Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний

Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.

Буде плюсом

— Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних

— Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом

Що ми пропонуємо

— Широка зона впливу на архітектурні рішення з першого дня — без бюрократії та черги на апрув

— Масштаб задач, який у більшості компаній недоступний для команди такого розміру

— Медичне страхування

— Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)

— Внутрішні навчання та технічні івенти

— Культура, де сильні люди працюють із сильними — і це не корпоративний кліше, а принцип найму