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Digital Product Analyst – Piano Analytics & Customer Value (H/F)

CITECH

Paris, IDF, FR

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About the role

Informations supplémentaires

Pourquoi rejoindre Citech ? đŸ€”

Chez CITECH, nous accordons une importance particuliÚre à la qualité des missions proposées et à l'accompagnement de nos consultants.

Vous bénéficiez d'une relation de proximité avec nos équipes et d'un suivi individualisé tout au long de votre parcours.

Salaire : 45 K€ - 68 K€ Brut/an selon expĂ©rience et expertise

Description de l'entreprise

CITECH recrute ! 👌

CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'expertise IT et l'accompagnement de projets technologiques stratégiques.

Nous intervenons auprÚs de grands comptes sur des environnements exigeants, notamment dans la Data, le développement logiciel, le Cloud et la transformation digitale.

Nos consultants participent à des projets à forte valeur ajoutée, associant innovation technologique, performance et amélioration continue.

Nous privilégions la proximité, la qualité des missions et l'accompagnement individuel de nos collaborateurs.

Le partage d'expertise et le dĂ©veloppement des compĂ©tences sont au cƓur de notre dĂ©marche.

Description du poste

Vous ĂȘtes expert(e) en Digital Product Analytics et souhaitez mettre la donnĂ©e au service de la valeur client et des dĂ©cisions produit ?

Nous recherchons un(e) Digital Product Analyst Senior – Piano Analytics (H/F) pour intervenir sur une plateforme digitale transactionnelle Ă  forte audience, accessible sur web et mobile, dans l'univers des jeux et services numĂ©riques.

Vous rejoindrez une organisation orientée Product, Data et Design, au sein de laquelle les analyses comportementales et l'expérimentation constituent des leviers majeurs de performance.

Votre principal enjeu sera de contribuer au développement de la valeur client, notamment à l'amélioration de la mise moyenne des joueurs sans risque identifié, en accompagnant les équipes Product dans leurs décisions grùce à des analyses pertinentes et des expérimentations mesurables.

Vous interviendrez sur des parcours transactionnels couvrant différentes gammes de produits, les opérations de rechargement ainsi que les mécanismes d'engagement et de récurrence d'usage, dans le respect des principes de jeu responsable.

Vos principales missions

1. Pilotage de la valeur client et de la performance produit

  • Analyser les comportements et les usages des clients pour identifier les leviers de dĂ©veloppement de la valeur client.

  • Étudier les indicateurs de mise moyenne, de frĂ©quence d'utilisation, de rĂ©currence et de fidĂ©lisation.

  • Identifier les opportunitĂ©s d'amĂ©lioration de l'engagement et de la performance des diffĂ©rentes gammes de produits.

  • RĂ©aliser des analyses de segmentation, de cohortes et de comportements pour mieux comprendre les dynamiques de consommation.

  • Mesurer les impacts business des Ă©volutions produit sur les indicateurs de performance.

  • IntĂ©grer les contraintes de jeu responsable et les critĂšres d'Ă©ligibilitĂ© des populations ciblĂ©es dans les analyses et recommandations.

2. Expérimentation produit et A/B Testing

  • Accompagner les Product Owners dans la formulation d'hypothĂšses d'amĂ©lioration de la valeur client.

  • DĂ©finir les indicateurs de succĂšs et les protocoles de mesure des expĂ©rimentations.

  • Concevoir, suivre et analyser les campagnes d'A/B Testing, notamment avec Kameleoon.

  • Évaluer la significativitĂ© statistique et les impacts business des rĂ©sultats obtenus.

  • Identifier les expĂ©rimentations les plus prometteuses et formuler des recommandations de dĂ©ploiement.

  • Contribuer Ă  l'amĂ©lioration continue des produits Ă  partir des enseignements des tests.

3. Analyse comportementale et connaissance client

  • Exploiter Piano Analytics et Contentsquare pour comprendre les parcours et les comportements des utilisateurs.

  • Analyser les interactions entre les diffĂ©rentes gammes de produits et les mĂ©canismes de rĂ©currence.

  • Identifier les facteurs favorisant l'engagement, la fidĂ©lisation et la valeur client.

  • RĂ©aliser des analyses exploratoires permettant de dĂ©tecter de nouvelles opportunitĂ©s d'amĂ©lioration.

  • Croiser les donnĂ©es comportementales, transactionnelles et produit pour enrichir la connaissance client.

4. Data Analytics, reporting et qualité des données

  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord de suivi des KPIs produit et business sous Piano Analytics et Power BI.

  • Exploiter SQL, Excel et les API pour extraire, croiser et analyser les donnĂ©es.

  • Participer Ă  la dĂ©finition et Ă  l'Ă©volution des plans de marquage.

  • Garantir la fiabilitĂ© et la cohĂ©rence des donnĂ©es Analytics en collaboration avec les Ă©quipes Tracking, Data et BI.

  • Documenter les mĂ©thodes de calcul, les analyses et les indicateurs de performance.

5. Accompagnement des équipes Product et aide à la décision

  • Collaborer quotidiennement avec les Product Owners, Product Managers, Ă©quipes Design et mĂ©tiers.

  • Traduire les problĂ©matiques business en hypothĂšses d'analyse et en indicateurs mesurables.

  • PrĂ©senter des recommandations concrĂštes, argumentĂ©es et priorisĂ©es.

  • Challenger les dĂ©cisions produit Ă  partir de donnĂ©es factuelles.

  • Accompagner les Ă©quipes dans l'appropriation des outils Analytics et le dĂ©veloppement d'une culture Data-driven.

  • Explorer les possibilitĂ©s offertes par l'intelligence artificielle pour accĂ©lĂ©rer les analyses et faciliter l'accĂšs aux donnĂ©es.

Environnement technique

  • Web & Product Analytics : Piano Analytics (indispensable), Contentsquare

  • Data & BI : Power BI, SQL, Excel, API

  • ExpĂ©rimentation : Kameleoon, A/B Testing, analyse statistique

  • Product Analytics : segmentation, cohortes, rĂ©tention, valeur client, KPIs business

  • Collaboration : Jira Cloud, Confluence Cloud

  • Restitution : PowerPoint, Data Storytelling

  • MĂ©thodologies : Agile, Scrum, dĂ©marche Data-driven

  • Innovation : IA et solutions agentiques appliquĂ©es Ă  l'Analytics

Qualifications

Formation

Formation supérieure Bac+5 en Data, statistiques, informatique, marketing digital, Business Analytics ou domaine équivalent.

Expérience

Vous justifiez d'une expérience confirmée en Digital Product Analytics, idéalement sur des plateformes transactionnelles web et mobile à forte audience.

Vous avez déjà accompagné des équipes Product dans l'amélioration de la performance business et participé à des démarches d'expérimentation produit.

Une expérience dans les secteurs du e-commerce, des services digitaux transactionnels, des plateformes d'abonnement ou des jeux en ligne constitue un atout.

Compétences techniques indispensables

  • Expertise opĂ©rationnelle de Piano Analytics.

  • Solide maĂźtrise des analyses comportementales et de la mesure de la performance produit.

  • ExpĂ©rience concrĂšte dans la conception et l'analyse d'A/B Tests.

  • CapacitĂ© Ă  dĂ©finir, suivre et interprĂ©ter des KPIs business.

  • MaĂźtrise de SQL, Excel et des mĂ©thodes d'analyse de donnĂ©es.

  • Bonne comprĂ©hension des plans de marquage et de la qualitĂ© des donnĂ©es.

  • Connaissance des principes statistiques appliquĂ©s Ă  l'expĂ©rimentation.

Compétences appréciées

  • Pratique de Contentsquare et de Power BI.

  • Connaissance de Kameleoon.

  • ExpĂ©rience des analyses de cohortes, de segmentation et de valeur client.

  • ComprĂ©hension des mĂ©canismes de fidĂ©lisation, de rĂ©currence et de cross-sell.

  • ExpĂ©rience des environnements Product Management et Agile.

  • SensibilitĂ© aux enjeux de protection des utilisateurs et de jeu responsable.

  • IntĂ©rĂȘt pour les applications de l'IA Ă  la Product Analytics.

Compétences fonctionnelles

  • Forte orientation business et crĂ©ation de valeur client.

  • CapacitĂ© Ă  relier les comportements utilisateurs aux indicateurs de performance.

  • Aptitude Ă  transformer des analyses complexes en dĂ©cisions produit concrĂštes.

  • ComprĂ©hension des mĂ©canismes d'engagement, de rĂ©tention et de fidĂ©lisation.

  • CapacitĂ© Ă  construire et dĂ©fendre des recommandations fondĂ©es sur les donnĂ©es.

  • MaĂźtrise de la dĂ©marche expĂ©rimentale et de la mesure d'impact.

Qualités personnelles

  • Autonomie, curiositĂ© et proactivitĂ©.

  • Esprit analytique et rigueur statistique.

  • Sens du rĂ©sultat et comprĂ©hension des enjeux mĂ©tier.

  • Excellent relationnel avec les Ă©quipes Product et Data.

  • CapacitĂ© Ă  challenger les hypothĂšses et Ă  argumenter les recommandations.

  • Communication claire, pĂ©dagogie et esprit de synthĂšse.

Les + du poste

✔ Un rĂŽle stratĂ©gique au cƓur du pilotage de la valeur client et de la performance produit.

✔ Une collaboration quotidienne avec les Ă©quipes Product, Design et Data.

✔ Des analyses ayant un impact direct et mesurable sur les dĂ©cisions business.

✔ Une forte dimension d'expĂ©rimentation produit et d'A/B Testing.

✔ Un environnement Analytics complet : Piano Analytics, Contentsquare, Power BI et Kameleoon.

✔ Une plateforme digitale Ă  forte audience et des problĂ©matiques comportementales complexes.

✔ Une mission de longue durĂ©e permettant de dĂ©velopper une vĂ©ritable expertise mĂ©tier.