Data Analyst Senior SQL / Snowflake – CRM & Analytics (H/F)

Informations supplémentaires

📍 Poste situé à Issy-les-Moulineaux

Salaire : 40 - 55 K€

 

☀️ Pourquoi rejoindre CITECH ?

Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes.

Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses.

Alors, prêt(e) à relever ce nouveau défi ? Rejoignez-nous ! 🚀

Description de l'entreprise

CITECH recrute !

CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'informatique, de la Data et de la transformation digitale.

Nous accompagnons nos clients dans la réalisation de projets stratégiques nécessitant des expertises techniques et fonctionnelles pointues.

Nos consultants interviennent au cœur d'environnements technologiques exigeants et contribuent à des initiatives à forte valeur ajoutée.

Nous privilégions la proximité, l'accompagnement personnalisé et le développement des compétences.

L'innovation, la collaboration et la qualité des missions sont au centre de notre approche.

Description du poste

Vous maîtrisez SQL et Snowflake et souhaitez mettre votre expertise Data au service de projets CRM stratégiques ?

Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior SQL / Snowflake (H/F) pour accompagner une équipe Data & Analytics dans le développement de solutions analytiques dédiées à la connaissance client, à la personnalisation et à l'optimisation de la performance commerciale.

Vous évoluerez au sein d'un environnement transverse, à l'interface entre les équipes Data, les Product Owners et les équipes métiers.

Votre objectif : transformer les données en analyses pertinentes permettant d'améliorer les décisions et les performances business.

Vos principales missions

Analyse de données et aide à la décision

• Réaliser des analyses approfondies à partir de données complexes.
• Exploiter SQL et Snowflake pour identifier des tendances, des opportunités et des axes d'amélioration.
• Produire des analyses exploratoires afin de valider des hypothèses métier.
• Contrôler la cohérence et la fiabilité des données exploitées.
• Formuler des recommandations permettant d'orienter les décisions stratégiques.

Pilotage des indicateurs et besoins métiers

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques.
• Définir des KPI adaptés aux objectifs business.
• Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques.
• Participer à la conception de nouveaux produits Data.
• Contribuer à la définition des MVP et à l'identification de données réutilisables.

CRM et connaissance client

• Analyser les parcours clients et les différentes étapes du cycle de vie.
• Étudier les comportements clients, la fidélisation et la rétention.
• Contribuer à l'amélioration des campagnes personnalisées.
• Analyser les performances des communications et la qualité des données CRM.
• Participer aux initiatives de personnalisation et d'enrichissement des données clients.

Visualisation et accompagnement

• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Tableau.
• Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des indicateurs.
• Faciliter l'adoption des outils analytiques et des solutions en libre-service.
• Explorer les possibilités offertes par l'intelligence artificielle et les LLM pour améliorer les analyses et les processus.

Environnement technique

• SQL : niveau expert indispensable.
• Snowflake : expérience pratique indispensable.
• Tableau : visualisation et reporting.
• IA générative / LLM : utilisation dans les processus analytiques.

Qualifications

Formation

Formation supérieure en informatique, Data, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

Expérience

Vous justifiez impérativement de 5 années minimum d'expérience professionnelle en Data Analysis, idéalement dans un environnement exigeant et transverse.

Compétences techniques

• Expertise avancée en SQL.
• Expérience concrète sur Snowflake.
• Solides compétences en analyse exploratoire et interprétation de données.
• Bonne maîtrise de Tableau.
• Connaissance des outils d'intelligence artificielle et des LLM.
• Capacité à garantir la cohérence et la qualité des données.

Compétences fonctionnelles

• Compréhension des enjeux métiers et capacité à les traduire en indicateurs.
• Expérience dans la définition et le suivi de KPI.
• Capacité à travailler avec des Product Owners et des interlocuteurs métiers.
• Connaissance des problématiques CRM, de fidélisation ou d'e-commerce appréciée.

Langues

• Français courant indispensable.
• Anglais professionnel indispensable.

Qualités personnelles

• Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
• Autonomie et rigueur.
• Sens du service et orientation résultats.
• Aisance relationnelle.
• Capacité à vulgariser des analyses complexes.
• Esprit collaboratif.

Les + du poste

✔ Participation à des projets Data stratégiques.

✔ Utilisation de SQL et Snowflake sur des problématiques métier concrètes.

✔ Intervention sur des enjeux CRM et de personnalisation client.

✔ Collaboration directe avec les équipes métiers et Product Owners.

✔ Contribution à des projets intégrant l'intelligence artificielle.

✔ Environnement transverse et international.

✔ 3 jours de télétravail par semaine.

✔ Impact direct des analyses sur les décisions business.