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IngĂ©nieur IA GĂ©nĂ©rative / DĂ©veloppeur Python – RAG & RAISE (H/F)

CITECH

Paris, IDF, fr

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About the role

Informations supplémentaires

Pourquoi rejoindre Citech ? đŸ€”

En rejoignant notre rĂ©seau de talents, vous pourrez ĂȘtre sollicitĂ©(e) en prioritĂ© pour des projets correspondant prĂ©cisĂ©ment Ă  votre expertise, notamment auprĂšs de grands groupes industriels implantĂ©s dans la rĂ©gion grenobloise.

Notre objectif est de construire avec vous un positionnement cohérent sur des missions à forte valeur ajoutée autour de :

l'industrialisation, la performance des moyens de production, l'automatisation, le Lean, les investissements industriels et l'accélération du time-to-market.

Vous souhaitez participer aux prochaines transformations industrielles du bassin grenoblois ?

👉 Transmettez-nous votre CV afin d'Ă©changer sur votre parcours, vos compĂ©tences et vos prochaines opportunitĂ©s.

Poste situé à PARIS

Salaire : 40 K€ - 50 K€ Brut/an selon expĂ©rience et expertise

Description de l'entreprise

CITECH recrute ! 👌

CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation numérique.

Nous accompagnons nos clients dans la réalisation de projets stratégiques autour du développement applicatif, du Cloud, de la Data et de l'intelligence artificielle.

Nos consultants interviennent dans des environnements technologiques exigeants, oĂč innovation et qualitĂ© de service occupent une place centrale.

Nous privilégions un accompagnement de proximité, des missions stimulantes et le développement des compétences.

Notre ambition : permettre à chaque consultant de contribuer à des projets à forte valeur ajoutée tout en construisant durablement son parcours professionnel.

Description du poste

Vous souhaitez contribuer au déploiement de l'intelligence artificielle générative à grande échelle, tout en intervenant sur des problématiques de développement, de RAG et d'industrialisation ?

Nous recherchons un(e) Ingénieur IA Générative / Développeur Python (H/F) pour rejoindre une équipe spécialisée dans la conception et l'exploitation de solutions GenAI.

Vous participerez à l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle basée sur SFEIR RAISE, destinée à plusieurs centaines d'utilisateurs et intégrant des assistants IA, des agents intelligents et des services accessibles par API.

Vous contribuerez également à la transition de son hébergement Azure vers une infrastructure On-premise.

Vos principales missions :

Développement et évolution de la plateforme

  • Maintenir et faire Ă©voluer les composants applicatifs Python et React.

  • DĂ©velopper de nouvelles fonctionnalitĂ©s pour les assistants IA et leur exposition via API.

  • AmĂ©liorer les interfaces utilisateurs et les mĂ©canismes de gestion des accĂšs.

  • Participer Ă  l'Ă©volution des services Back-End et au suivi de leur utilisation.

Ingénierie IA générative

  • Concevoir et paramĂ©trer des assistants IA rĂ©pondant aux besoins des Ă©quipes mĂ©tiers.

  • DĂ©velopper et optimiser les pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).

  • AmĂ©liorer les processus d'ingestion et d'exploitation des documents.

  • Exploiter LangChain et LangGraph pour faire Ă©voluer les fonctionnalitĂ©s d'IA gĂ©nĂ©rative.

  • Participer Ă  l'Ă©valuation des rĂ©ponses et Ă  l'amĂ©lioration des performances des assistants.

  • Accompagner les utilisateurs dans l'optimisation de leurs prompts.

Industrialisation et exploitation

  • Participer Ă  la migration de la plateforme depuis Azure vers une infrastructure interne.

  • Contribuer Ă  la conteneurisation et au dĂ©ploiement des services.

  • Diagnostiquer les dysfonctionnements applicatifs et assurer leur rĂ©solution.

  • Maintenir la documentation technique et fonctionnelle.

  • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux services IA.

Environnement technique

Plateforme GenAI : SFEIR RAISE

Développement Back-End : Python, FastAPI

Frameworks IA : LangChain, LangGraph

IA documentaire : RAG, Docling, OCR

Front-End :React, TypeScript, TanStack

Traitements asynchrones :Celery, Redis

Bases de données : PostgreSQL, Pgvector

Évaluation et observabilitĂ© IA : RAGAS, LangFuse

Infrastructure : Docker, Kubernetes

Cloud : Microsoft Azure AI Foundry

CI/CD : GitHub, Azure DevOps

Qualifications

Formation

Formation supérieure en informatique, développement logiciel, intelligence artificielle ou équivalent.

Expérience

Vous justifiez idéalement de 1 à 3 années d'expérience en développement logiciel ou ingénierie IA.

Une expérience professionnelle d'au moins 6 mois sur SFEIR RAISE ou sur sa stack technique spécifique est indispensable.

Compétences techniques

  • Excellente maĂźtrise de Python et du dĂ©veloppement Back-End.

  • ExpĂ©rience concrĂšte dans la conception de solutions IA gĂ©nĂ©rative.

  • Bonne connaissance de LangChain, LangGraph et des architectures RAG.

  • CapacitĂ© Ă  intervenir sur une application React / TypeScript.

  • MaĂźtrise des environnements conteneurisĂ©s Docker / Kubernetes.

  • Connaissance des mĂ©canismes d'exposition de services via API.

  • ExpĂ©rience dans l'analyse d'incidents et la maintenance applicative.

Compétences fonctionnelles

Vous savez traduire des besoins utilisateurs en fonctionnalités concrÚtes et accompagner l'adoption de solutions d'intelligence artificielle.

Une connaissance du secteur de la protection sociale constitue un atout supplémentaire.

Qualités personnelles

  • Autonomie et capacitĂ© d'investigation.

  • Excellent relationnel et sens du service.

  • PĂ©dagogie auprĂšs d'interlocuteurs non techniques.

  • Rigueur dans le dĂ©veloppement et la documentation.

  • Esprit d'Ă©quipe et capacitĂ© Ă  partager vos connaissances.

Les + du poste

✔ Une plateforme d'IA gĂ©nĂ©rative utilisĂ©e Ă  grande Ă©chelle.

✔ Un environnement technique associant Python, RAG, LangChain et LangGraph.

✔ Une expĂ©rience concrĂšte sur SFEIR RAISE.

✔ Une Ă©quipe rĂ©unissant des expertises techniques et fonctionnelles.

✔ Un projet de transformation d'infrastructure Cloud vers On-premise.

✔ Des missions variĂ©es, du dĂ©veloppement au support utilisateur.

✔ Une visibilitĂ© directe sur les usages mĂ©tiers de l'intelligence artificielle.

✔ Deux jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.